Компания OpenAI сообщила, что ее еще не выпущенная модель искусственного интеллекта всего за несколько дней разрешила один из самых значимых открытых вопросов современной математики. Речь идет об уравнениях Навье — Стокса, которые описывают течение жидкостей и применяются для прогнозирования таких явлений, как погода или то, как сливки закручиваются в чашке кофе.
Математики давно пытались понять, существуют ли сценарии, при которых эти уравнения перестают работать корректно. За ответ на этот вопрос назначена премия в $1 млн — он входит в список семи задач тысячелетия, которые на рубеже веков были определены как важнейшие в математике. По словам OpenAI, ответ на вопрос — да, такие сценарии существуют, однако компания не намерена претендовать на премию.
Компания опубликовала техническую статью с описанием результата, которую теперь будут изучать математики по всему миру. Однако заявленное открытие сразу вызвало споры: профессор математики Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил, что он вместе с другим математиком в последние недели добился существенного прогресса в решении той же задачи, и предположил, что проект OpenAI мог опираться на эту работу.
Бакмастер рассказал, что работал над задачей вместе с коллегой-математиком, используя ИИ-инструменты, в том числе от OpenAI. Он заявил, что компания уклонилась от прямого ответа на вопрос, использовала ли ее модель данные, которые он и его соавтор загружали в коммерческий сервис OpenAI, работая над задачей.
В OpenAI, реагируя на эти обвинения, сотрудник компании Себастьен Любек заявил, что их решение «значительно» отличается от его наработок, и подчеркнули, что при решении задачи не обращались к «конкретным данным пользователей». При этом в заявлении компании говорится:
«Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что обезличенные данные, полученные из их использования наших продуктов, помогли улучшить наши модели».
Ранее OpenAI выпустила модель GPT-6 Astra, которую назвала самой мощной и «выровненной» на сегодняшний день — по заявлению компании, она демонстрирует рекордные результаты в работе с кодом, кибербезопасностью и наукой.
